Разработка моделей семейных отношений с помощью искусственных нейронных сетей
Номер гранта: | 16-16-20065 |
Область научного знания: | естественнонаучные методы исследований в гуманитарных науках |
Тип конкурса: | («д_с»)(«д_с») конкурс по изданию научно-популярных статей, являющихся результатом реализации поддержанных фондом научных проектов |
Год выполнения: | 2016г. |
Руководитель: | В. С.Абруков |
Статус заявки: | поддержана |
Аннотация к заявке:
Создание семьи и рождение детей по-прежнему остается главной целью и женщин и мужчин в России, особенно женщин! Несмотря ни на что! По данным социологических опросов, семью считают самой значимой сферой жизни и молодые и пожилые, и богатые и бедные. В семье они видят свое настоящее, в семье они видят будущее - близкое или далекое. С этой сферой, тем или иным образом, связано практически все население России. И главные вопросы здесь - как найти хорошего мужа, как найти хорошую жену, как, вообще, создать счастливую семью!
В настоящее время в России - миллионы продолжающихся браков и намного больше этих миллионов - уже распавшихся. И количество распавшихся браков растет с каждым днем. Неужели их опыт пропадет!?
Вопрос заключается в следующем. Можем ли мы обобщить их опыт и представить в виде вычислительных моделей, позволяющих описать все ранее существовавшие браки, а также те браки, которые еще существуют и которые являются – счастливыми. Смогут ли эти модели определять (прогнозировать) продолжительность брака и уровень «счастья» в браке, ответить на вопрос, кого предпочесть в качестве супруга; что надо делать, чтобы брак был долгим и «счастливым», ответить на вопрос – выходить замуж или нет (за «него» - конкретного), жениться или не женится (на - «ней» - конкретной)? Не менее важный вопрос - возможно ли, на основе этих моделей предсказать параметры «мужа» или «жены», с которыми брак будет «вечным» и «счастливым», исходя из того, кем вы являетесь (какие у вас «параметры»)?
В данной работе представлены результаты применения методов интеллектуального анализа данных - МИАД (Data Mining), и в частности, искусственных нейронных сетей (ИНС), для создания таких моделей.