Методы и алгоритмы интеллектуального анализа больших данных в системах поддержки принятия решения для задач цифровой экономики

Номер гранта:18-29-03088
Область научного знания:нет данных
Тип конкурса: («мк»)(мк) конкурс на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Фоминых ИгорьБорисович
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

Целью проекта является создание единой информационно-алгоритмической среды для эффективного представления и интеллектуального анализа больших данных (ИАД) в системах поддержки принятия решений (СППР) для задач цифровой экономики. Для достижения цели предлагается решение следующих базовых задач. Обоснование подхода к комплексированию и гибридизации методов, моделей и технологий сбора, обобщения, визуализации, извлечения знаний из больших информационных массивов разнокачественных данных. Разработка методов и алгоритмов интеллектуального анализа больших данных в СППР для задач цифровой экономики в условиях неопределенности на основе неклассических логик, в том числе, методов и алгоритмов машинного обучения, активной логики, темпоральной логики, прецедентов и аналогий, вывода с аргументацией, нечеткой логики. Развитие процедур извлечения новых знаний (поиск скрытых закономерностей в данных) на основе машинного обучения. Создание логической системы для формализации мета-рассуждений, объединяющей концепции активной логики и логического программирования. Разработка моделей, методов и алгоритмов ИАД на основе прецедентов и аналогий, способных оперировать с большими объемами данных (в том числе, зашумленных) для выявления неочевидных закономерностей в слабоструктурированных данных и формирования базы прецедентов с исключительными ситуациями. Теоретический уровень ожидаемых результатов не уступает мировому уровню, а по некоторым направлениям (машинное обучение, активная логика, аргументационный вывод) превосходит. Исследование имеет междисциплинарный характер и находится на стыке информационных, телекоммуникационных, логических, биологических и медицинских наук. Полученные результаты с успехом могут быть использованы при решении актуальных стратегически значимых особо сложных динамических задач цифровой экономики (в том числе задач целеполагания, планирования, прогнозирования, мониторинга при наличии больших данных).

Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 21.01.2019.
Помог ли вам материал?
0    0