Разработка моделей, методов и алгоритмов обеспечения транзакционной целостности распределённого реестра больших массивов данных в Интернете вещей

Номер гранта:18-29-03123
Область научного знания:нет данных
Тип конкурса: («мк»)(мк) конкурс на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Солодов СергейВладимирович
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

С развитием Интернета вещей автоматизируются многие рутинные операции и в этом процессе решающая роль отводится технологиям распределённого реестра больших массивов данных. Существующие подходы к обеспечению транзакционной целостности распределённого реестра больших массивов данных используют значительные вычислительные ресурсы. Особенности устройств Интернета вещей, а также присущие им технические ограничения требуют разработки новых математических моделей и методов, вычислительных алгоритмов, информационных технологий для обеспечения транзакционной целостности распределённого реестра больших массивов данных. В рамках проекта будет проведено исследование проблем достижения консенсуса в протоколах распределённого реестра данных. Разработаны научно-методические подходы к оценке эффективности алгоритмов обеспечения транзакционной целостности распределённого реестра больших массивов данных, с учетом ограниченных ресурсов устройств в Интернете вещей. Будут разработаны новые модели, методы и алгоритмы обеспечения транзакционной целостности распределённого реестра больших массивов данных в Интернете вещей. Реализована система поддержки принятия решений для многокритериального анализа и исследования характеристик надежности, точности и достоверности разработанных методов и средств. Проведен анализ эффективности предложенных научно-методических подходов на различных аппаратных платформах устройств в Интернете вещей. Проект имеет междисциплинарный характер для решения поставленных задач будут использованы методы искусственного интеллекта и принятия решений, теории нечетких множеств и мультимножеств, теории искусственных нейронных сетей, а также математическое моделирование, теория вероятности и математическая статистика. Результаты проекта позволят внести значимый вклад в теорию и методы обработки больших массивов данных, что открывает большие перспективы в развитии новых интеллектуальных производственных технологий в цифровой экономике.

Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 21.01.2019.
Помог ли вам материал?
0    0