Код конкурса: «офи_м»
Год конкурса: 2017
На конкурс по теме 26-707. «Методы и модели искусственного интеллекта и их приложения в компьютерной лингвистике, нейрофизиологических исследованиях и медицине» поступила 91 заявка. По результатам экспертизы поддержаны 22 проекта.
Список поддержанных проектов
Руководитель | Номер проекта | Название проекта |
Белов С. П. | 17-29-07092 | Методы машинного обучения для построения оптимальных "тепловых карт" в пространстве параметров элементов решения для комбинаторных задач |
Булычев А. В. | 17-29-07079 | Гибридные и рандомизированные методы машинного обучения в задаче приобретения процедурных знаний в коалиции когнитивных агентов |
Иванов Д. Я. | 17-29-07054 | Разработка методов децентрализованного планирования поведения коалиций мобильных интеллектуальных роботов при их применении в условиях ограниченных коммуникаций |
Карпов В. Э. | 17-29-07083 | Исследование и моделирование механизмов регуляции социального поведения и обучения для группы автономных роботов |
Кричевец А. Н. | 17-29-07030 | Модели развития когнитивных способностей в онтогенезе |
Кузнецов О. П. | 17-29-07029 | Использование методов искусственного интеллекта для моделирования мультитрансмиттерных взаимодействий между нейронами и их информационной значимости в естественных нервных системах |
Куравский Л. С. | 17-29-07034 | Адаптивные вероятностные модели систем искусственного интеллекта и методы их применения для диагностики когнитивных способностей |
Молодченков А. И. | 17-29-07031 | Разработка новых моделей и методов коллективного принятия решений консилиумом врачей |
Новоселова О. В. | 17-29-07057 | Разработка методов реструктуризации и интеграции для семантических и синтаксических представлений при создании систем автоматизации процессов проектирования и управления |
Петровский А. Б. | 17-29-07021 | Разработка критериев, моделей, методов и алгоритмов анализа больших объемов разнородной информации для оценки влияния фундаментальных исследований на развитие прикладных направлений и их вклада в создание перспективных и прорывных технологий |
Салимовский В. А. | 17-29-07049 | Исследование методами искусственного интеллекта системы когнитивных операций, реализуемых в научных текстах |
Смирнов И. В. | 17-29-07033 | Модели и методы дискурсивного и сюжетного анализа текстов для решения задач интеллектуальной обработки и понимания текстов, естественно-языковой коммуникации |
Соколов Б. В. | 17-29-07073 | Теоретические и технологические основы формирования и децентрализованного планирования поведения коалиций интеллектуальных роботов на основе механизмов социо-инспирированной самоорганизации и умных контрактов |
Стефанюк В. Л. | 17-29-07053 | Гетерогенные иерархические системы динамического планирования и управления поведением интеллектуального агента. |
Талалаев А. А. | 17-29-07003 | Разработка методов и моделей динамического планирования поведения и иерархического интеллектуального управления движением беспилотных летательных аппаратов в условиях неопределенной среды при ограничениях на вычислительные ресурсы |
Тихомиров И. А. | 17-29-07016 | Методы искусственного интеллекта и анализа больших массивов текстов для выявления научно-технологических траекторий и прогнозирования |
Тищенко В. И. | 17-29-07048 | Разработка методологии и средств предсказательной аналитики для создания прогнозных моделей развития инновационных информационных технологий на основе интеграции методов семантического анализа и tech mining больших объемов неструктурированных данных, представленных в сети интернет. |
Тюрбеева Т. Б. | 17-29-07056 | Разработка моделей и методов представления и обработки проблемно-ориентированных знаний, извлекаемых из научно-технических текстов и конструкторско-технологической документации |
Фраленко В. П. | 17-29-07002 | Разработка методов, моделей и технологии интеллектуального анализа данных МРТ для обнаружения, мониторинга динамических характеристик и когнитивной 2D- и 3D-визуализации областей интереса в реальном времени |
Чудова Н. В. | 17-29-07051 | Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций |
Янишевский И. М. | 17-29-07093 | Алгоритмы обучения и самокалибровки сильношумящих нейросетевых моделей с нестационарными параметрами |
Ярыгин К. Н. | 17-29-07045 | Разработка алгоритмов прогнозирования развития экспериментального ишемического поражения головного мозга на основании интеллектуального анализа данных магнитно-резонансной томографии |