Пресса об РФФИ

Новосибирские учёные разрабатывают нейросеть для диагностики рака за 18 миллионов

В команду по разработке новой технологии входят сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ и практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии.

Идея учёных заключается в том, чтобы создать и обучить искусственный интеллект, который быстро и точно определять опухоли по снимкам МРТ. Новые технологии, совмещающие глубокое машинное обучение и опыт врачей, должны помочь в борьбе с нейроонкологическими заболеваниями.

«Один из возможных подходов к решению проблемы и исключению фактора «человеческой ошибки» заключается в разработке новых методов диагностики на основе систем искусственного интеллекта. Мы планируем, основываясь на последних достижениях в сфере искусственного интеллекта, собственных разработках и ключевых компетенциях членов команды, создать технологию и прототип системы поддержки принятия врачебных решений при персонализированной диагностике, выборе тактики лечения и прогнозировании исходов», — отметил ведущий научный сотрудник лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ, Евгений Павловский.

Для мировой медицины вопрос диагностики и лечения рака является очень важным, в данный момент корпорации вроде Google, Microsoft, IBM работают над разработкой технологий, которые за счёт нейросетей будут помогать врачам бороться с опухолями.

«Новосибирские учёные получили на реализацию проекта поддержку от Российского фонда фундаментальных исследований в размере 18 млн рублей на 3 года», — сообщает пресс-служба НГУ.

Использование такой технологии поможет повысить точность диагностики и сэкономить время специалистов-онкологов. Кроме того, искусственный интеллект будет определять оптимальную тактику и технологию лечения онкозаболеваний.

Источник: ГТРК «Новосибирск»
Фото: kalhh / Pixabay

Президент России
Правительство Российской Федерации
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Российская академия наук
Российский научный фонд
Фонд перспективных исследований