Информационное агентство «Хакасия» (г. Абакан), 14.11.2019
Дата публикации: 13.03.2020
В Хакасском госуниверситете разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии.Заведующий кафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции. Научную разработку авторы создали при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Республики Хакасия.
Система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечёткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление.
«Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети. Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных», — пояснила руководитель проекта Екатерина Энгель.
Отметим, что система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удалённых туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии. Таким образом, проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития Республики Хакасия, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения, сообщает пресс-служба вуза.
Источник: ИА «Хакасия»
Фото: Wikimedia Commons