Новости науки
Новые покрытия для имплантатов, устойчивые к стафилококку — 25.01.2022
Учёные НИТУ «МИСиС» разработали новое антибактериальное покрытие для имплантатов, позволяющее предотвратить их отторжение и развитие инфекции под воздействием антибиотико-резистентных бактерий. Разработанный материал обладает высокой биосовместимостью и может найти широкой применение, в том числе, в имплантологии и черепно-челюстно-лицевой хирургии.
Самых древних в мире химерообразных рыб описали учёные КФУ — 25.01.2022
Рыба получила название «Протохимера удивительная».
Морской огурец научит регенерации тканей — 25.01.2022
Сотрудники Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН выявили очень стабильный пептидно-белковый комплекс голотурии Eupentacta fraudatrix (морской огурец) и приступили к изучению его биологических функций. В результате исследования свойств полученного объекта учёные планируют определить компоненты, которые важны для восстановления органов и тканей.
Химики СПбГУ синтезировали самые маленькие наночастицы для определения ионов тяжёлых металлов в воде — 30.12.2021
Учёные Санкт-Петербургского государственного университета совместно со специалистами Научно-технологического университета «Сириус» и Академического университета создали самые маленькие наночастицы металл-органических полимеров, которые позволят определить содержание тяжёлых металлов в воде.
Микроклиматические особенности рельефа песчаных дюн тайги Западной Сибири — 30.12.2021
Учёные выявили, что в подветренной стороне песчаных дюн в северной тайге Западной Сибири складываются наиболее благоприятные для растений условия. При разных скоростях ветра относительная влажность воздуха в двухметровом слое здесь максимальна.
Нейросеть спрогнозирует осадку фундаментов зданий — 30.12.2021
Перед строительством зданий всегда проводят инженерно-геологические изыскания и изучают характеристики грунта. Это необходимо в том числе для того, чтобы избежать излишней осадки грунтового основания фундамента. Сейчас для расчётов используют дорогостоящие методы и более экономичные способы, которые не всегда точны. Разработчики из Пермского Политеха создали нейросеть, которая позволит спрогнозировать осадку грунта без дополнительных исследований.
Образы великанов оказались разными в мифологии соседствующих сибирских народов — 30.12.2021
Филологи ТюмГУ обнаружили в фольклорных образах обско-угорских и сибирскотатарских великанов различные черты. Сопоставление традиций в изображении исполинов, присущих культурам соседствующих сибирских народов и сохраняющихся в современный период, было не случайно. Оно позволит понять эволюцию этнокультурного пространства Сибири.
Разработанный в ЛЭТИ стандарт повысит точность приборов для сердечной диагностики — 30.12.2021
Учёные СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с НМИЦ им. В.А. Алмазова создали верифицированную базу синхронных записей показателей сердечного ритма для повышения точности современных систем диагностики отклонений в работе сердца.
Новый высокоэффективный антиоксидант в иван-чае — 27.12.2021
Молодые учёные из Северо-Восточного федерального университета впервые исследовали влияние ферментации на состав биологически активных веществ местных растений. Выяснилось, что в результате ферментации растения Арктики накапливают новые физиологически ценные вещества с высокой антиоксидантной активностью.
Исследователи выявили направления «зелёной» трансформации банков — 27.12.2021
Сотрудники Финансово-экономического института ТюмГУ выявили направления изменений в деятельности банков, активно участвующих в становлении «зелёной» экономики. Исследование выполнялось при поддержке РФФИ (проект № 19—110—50240). Оно показало, что самые необходимые направления связаны с формированием «зелёного» финансового инструментария и его использованием в банковской практике, а также с монетарным и прогнозируемым «зелёным» регулированием ответственного банкинга.
НГТУ НЭТИ впервые добился от программы 90% распознаваемости русского жестового языка — 27.12.2021
Учёные Новосибирского государственного технического университета НЭТИ завершают создание системы компьютерного распознавания русского жестового языка. Система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос. Подобных программ в мире ещё не существует.
