Разработка алгоритмов оптимизации для эффективной ко-аллокации ресурсов и выполнения заданий в Грид, распределенных и облачных инфраструктурах

Номер гранта:18-07-00534
Область научного знания:инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы
Тип конкурса: (а)(а) конкурс проектов фундаментальных научных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Емельянов Дмитрий Михайлович
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

Современные высокопроизводительные распределенные вычислительные системы (РВС), включающие в себя Грид, облачные и гибридные инфраструктуры, предоставляют доступ к большому количеству ресурсов, необходимых для выполнения пользовательских заданий. В качестве ресурсов могут выступать вычислительные узлы, накопители памяти, каналы передачи данных, программное обеспечение и др. Требования к объему и характеристикам ресурсов, необходимых для выполнения задания, определяются в спецификации (ресурсном запросе), предоставляемой пользователем. Организация и поддержка инфраструктуры РВС, сопровождается определенными экономическими затратами: на закупку и установку оборудования, на обеспечение электропитания, поддержку пользователей. Как правило, пользователи и поставщики услуг вступают в экономические отношения, когда за доступ к ресурсам взимается оплата. Таким образом, в условиях ограниченного бюджета на выполнение задания, актуальной является задача оптимального выбора подходящих ресурсов согласно спецификации и с ограничением на общую стоимость. В проекте предлагается ряд оригинальных алгоритмов и решений, позволяющих осуществлять выбор ресурсов оптимальных по заданному критерию с учетом требований спецификации задания, ограничения на общую стоимость, разнородности характеристик узлов РВС и расписания их доступности. Особенное внимание уделяется вычислительной сложности разрабатываемых алгоритмов, вопросам оптимизации и масштабируемости.
Аннотация к заявке приведена в авторской редакции. По состоянию на 05.08.2025
Президент России
Правительство Российской Федерации
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Российская академия наук
Российский научный фонд
Фонд перспективных исследований