Программно-техническая платформа высокопроизводительных вычислений, интегрирующая технологии численного моделирования и управления знаниями при решении обратных задач механики сплошной среды

Номер гранта:	18-07-00964
Область научного знания:	инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы
Тип конкурса:	(а)(а) конкурс проектов фундаментальных научных исследований
Год выполнения:	2018г.
Руководитель:	Елизаров Александр Михайлович
Статус заявки:	поддержана

Аннотация к заявке:

К числу современных тенденций активного развития информационных технологиях относятся комплекс подходов искусственного интеллекта (artificial intellect - AI), включающий в себя направление управления знаниями и представление их в виде формальных онтологий, и комплекс подходов обработки больших данных (BigData), позволяющих извлекать формальные знания из накопленных массивов данных. Заметной тенденцией развития промышленности последнего времени является ее постепенный переход на информационные системы, включающие в производственный цикл численное моделирование объектов и процессов предметных областей. Так, в нефтегазовой промышленности наличие гидродинамической модели разрабатываемого месторождения является сегодня необходимым условием для утверждения схемы разработки. Активно развивается также геомеханическое моделирование геологической среды при проектировании траектории ствола скважины и режимов бурения. Оба названные выше комплекса подходов к развитию информационных технологий базируются на высокопроизводительных вычислениях (HPC), однако предъявляют к составу и структуре технического и программного обеспечения высокопроизводительных комплексов различные, иногда даже противоречивые требования. Поэтому возникает необходимость интеграции подходов искусственного интеллекта и методов математического моделирования с целью повышения адекватности решения задач математического моделирования. В рамках настоящего проекта предполагается рассмотреть системотехнические проблемы интеграции указанных выше подходов и разработать методы решения исследуемых задач на базе единой программно-технической среды высокопроизводительных вычислений. В качестве предметной области выбран нефтегазовый сектор, что обусловлено высокой актуальностью применения в нем новых технологий, а также снижением цен на углеводороды, истощением старых, простых в разработке месторождений. В нефтегазовой отрасли накоплены большие массивы информации и активно применяются численные методы, что дает возможность апробации ожидаемых научных результатов на практике.

Аннотация к заявке приведена в авторской редакции. По состоянию на 22.11.2025