Моделирование правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах на основе прецедентов, методов нечеткой логики и мультиагентного подхода

Номер гранта:18-01-00459
Область научного знания:математика, механика, информатика
Тип конкурса: (а)(а) конкурс проектов фундаментальных научных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Варшавский Павел Романович
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

Проект направлен на решение фундаментальной проблемы в области искусственного интеллекта, связанной с моделированием правдоподобных рассуждений в интеллектуальных системах (ИС), к которым относятся интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), динамические экспертные системы, системы экспертной диагностики, SCADA-системы, системы на основе аналогий и прецедентов. Для моделирования правдоподобных рассуждений в ИС, ориентированных на динамические, открытые предметные/проблемные области и поиск решения в условиях наличия ограничений по времени и неопределенности в исходной информации и экспертных знаниях, в качестве базовых предлагается использовать эффективные методы и средства представления и оперирования знаниями на основе прецедентов, методов нечеткой логики и мультиагентного подхода. Наличие указанных механизмов правдоподобных рассуждений в ИС, системах экспертной диагностики и ИСППР, предназначенных для помощи лицу или группе лиц, принимающим решения при управлении сложными техническими и организационными системами и процессами, позволяет своевременно осуществлять диагностирование проблемной ситуации и принимать адекватные управляющие воздействия на объект управления для нормализации сложившейся ситуации.
Аннотация к заявке приведена в авторской редакции. По состоянию на 29.05.2025
Президент России
Правительство Российской Федерации
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Российская академия наук
Российский научный фонд
Фонд перспективных исследований