- Книга
- Содержание
Вернуться в библиотеку
Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Закрыть (Esc)
Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Червяков Н.И.
Галушкин А.И.
Евдокимов А.А.
Лавриненко А.В.
Лавриненко И.Н.
- Титульный лист
- Введение
- Глава 1. Общие вопросы криптографии и нейросетевые технологии
- 1.1. Нейронные сети в системах криптографической защиты информации
- 1.2. Нейронная криптосистема
- 1.3. Нейросетевые модели пролонгированной безопасности
- 1.4. Проблема персептронов и ее криптографические приложения
- 1.5. Нейроподобная структура вычисления секрета для динамических пороговых схем
- 1.6. Нейронная сеть локализации ошибочных частных секретов пороговой схемы
- 1.7. Нейронные сети конечного кольца для реализации пороговых схем разделения секрета
- Глава 2. Модификации структур нейронных сетей в криптографии
- 2.1. Реализация криптосистемы с секретным ключом на базе нейронной сети с задержкой
- 2.2. Алгоритм шифрования на основе нейронной сети RBF
- Глава 3. Взаимодействующие нейронные сети в криптографии
- 3.1. Взаимодействующие нейронные сети
- 3.2. Аналитические результаты анализа криптографии на базе взаимодействующих нейронных сетей
- 3.3. Анализ криптостойкости нейронной криптографии
- 3.4. Криптография на базе синхронизации нейронных сетей и хаотичных отображений
- 3.5. Нейронная криптография с обратной связью
- Глава 4. Нейросетевые технологии в криптографических системах с открытым ключом
- 4.1. Нейросетевая криптографическая система с открытым ключом
- 4.2. Реализация криптосистемы с открытым ключом и цифровой подписи на базе многослойных персептронов
- 4.3. Применение многослойной персептронной сети в криптографии с открытым ключом
- 4.4. Исследование производительности искусственных нейронных сетей применительно к проблемам криптографии
- Глава 5. Нейросетевые технологии в стеганографии
- 5.1. Генерация искусственных текстур, использующая силовые самоорганизующиеся карты
- 5.2. Реализация визуальной криптосистемы на базе Q-тронной нейронной сети
- 5.3. Основная нейросетевая парадигма визуальной криптографии
- 5.4. Быстрая схема шифрования видеоизображения на базе хаотичной нейронной сети
- 5.5. Криптоанализ хаотичной нейронной сети как основы схемы шифрования мультимедиа
- Глава 6. Нейросетевые технологии в системах аутентификации пользовательской информации
- 6.1. Нейросетевые эталоны качественной оценки алгоритмов построения дайджеста сообщений для безопасной интернет-связи на базе цифровой подписи
- 6.2. Слабости и недостатки схемы аутентификации по паролям для мультисерверной архитектуры, использующей нейронные сети
- Глава 7. Нейросетевые алгоритмы решения математических задач в криптографии
- 7.1. Нейросетевые алгоритмы сложения по модулю 2
- 7.2. Минимальная цепочка суммирования для эффективного модульного возведения в степень с использованием генетических алгоритмов
- 7.3. Нейронные сети двоичного подхода применительно к проблеме разложения целых чисел на простые множители
- 7.4. Применение нейронной сети СМАС в задачах над конечными полями
- Глава 8. Нейросетевые алгоритмы генерации случайных чисел в криптографических системах
- 8.1. Псевдослучайный генератор на основе ограниченной нейронной сети Хопфилда
- 8.2. Улучшение псевдослучайного генератора последовательностей битов и оценка безопасности интернет-связи с использованием нейросетевоой техники
- Глава 9. Нейросетевые технологии и блочные шифры
- 9.1. Программируемый блочный шифр на основе использования нейронных сетей
- 9.2. Проектирование симметричного шифра с использованием рекуррентной нейронной сети
- Заключение
- Приложение