Книга
Содержание
Вернуться в библиотеку
Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики
Закрыть (Esc)
Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики
Ильясова Н.Ю
Куприянов А.В.
Храмов А.Г.
Титульный лист
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. Общие сведения о регистрации и обработке изображений
1.1. Представление диагностических изображений в компьютере
1.2. Информационные технологии обработки изображений
1.3. Базовые методы обработки бинарных изображений
1.4. Базовые методы обработки полутоновых изображений
1.5. Цветные диагностические изображения и системы цветовых координат
Глава 2. Математический аппарат обработки и анализа диагностических изображений
2.1. Метод поля направлений
2.2. Оценивание геометрических параметров объектов на диагностических изображениях
2.3. Текстурный анализ диагностических изображений
2.4. Текстурные признаки цветных биомедицинских изображени
2.5. Использование регрессионных моделей для построения текстурных признаков
2.6. Спектральные преобразования функции яркости
2.7. Интегральные преобразования функции яркости
2.8. Вейвлет-преобразования функции яркости
2.9. Методы распознавания образов используемые в задачах анализа диагностических изображений
2.10. Применение искусственных нейронных сетей для оценивания диагностических параметров
Глава 3. Методы оценивания геометрических параметров сосудистой системы человека
3.1. Биомедицинские диагностические изображения сосудистой системы глазного дна
3.2. Обзор методов компьютерного анализа изображений сосудистой системы человека
3.3. Математические модели изображений сосудов
3.4. Геометрические параметры изображений сосудов
3.5. Диагностические признаки сосудов
3.6. Оценивание глобальных характеристик сосудов на диагностических изображениях на основе морфологического анализа особенностей
3.7. Методы выделения центральных линий сосудов
3.8. Методы оценивания локальных признаков сосудов
3.9. Оценка локальных направлений сосудов
3.10. Оценивание направлений сосудов методом локального веерного преобразования
3.11. Применение искусственных нейронных сетей для оценивания диагностических параметров
3.12. Методы обнаружения и анализа аномальных структур на изображениях глазного дна
3.13. Оценивание диагностических параметров сосудов на изображениях глазного дна в области диска зрительного нерва
3.14. Автоматизированная система ранней диагностики глазных заболеваний на основе анализа изображений глазного дна
Глава 4. Оценивание геометрических параметров пространстве нных древовидных структур
4.1. Формирование данных рентгеновской ангиографии коронарных сосудов
4.2. Модель пространственного древовидного объекта
4.3. Информационная технология восстановления пространственной структуры древовидных объектов
4.4. Пространственная трассировка сосудов
4.5. Оценивание геометрических параметров древовидных структур
4.6. Оценивание направлений древовидных структур в пространстве
4.7. Результаты восстановления 3D структуры сосудов
Глава 5. Методы обработки и?анализа изображений диагностических кристаллограмм
5.1. Биомедицинские диагностические изображения, содержащие квазипериодические структуры
5.2. Динамические имитационные модели изображений кристаллических структур
5.3. Кристаллографическое исследование слёзной жидкости
5.4. Анализ кристаллограмм слёзной жидкости на основе метода поля направлений
5.5. Анализ кристаллограмм плазмы крови
5.6. Текстурный анализ кристаллограмм слёзной жидкости
5.7. Методы анализа изображений кристаллограмм ротовой жидкости
Глава 6. Анализ изображений препаратов крови
6.1. Технология выделения форменных элементов кров
6.2. Кластерный анализ микрочастиц крови
6.3. Анализ ансамбля составных форменных элементов крови класса розеток
6.4. Метод классификации форменных элементов крови на основе цветотекстурных признаков
6.5. Выделение лейкоцитов на изображениях препаратов крови в цветовом пространстве HSL