Книга
Содержание
Вернуться в библиотеку
Знание и убеждение в интеллектуальном анализе данных
Закрыть (Esc)
Знание и убеждение в интеллектуальном анализе данных
Вагин В.Н.
Титульный лист
Предисловие
Введение
Глава 1. Знание и убеждение
Глава 2. Математические логики в исследованиях по искусственному интеллекту
Глава 3. Эпистемические логики и проблема логического всеведения
Глава 4. AGM – теория ревизии убеждений
Глава 5. Динамические доксастические и эпистемические логики
Глава 6. Пересматриваемые логики
Глава 7. Дедуктивные модели убеждения
Глава 8. Правдоподобные модели убеждений
Глава 9. Элементы теории аргументации и её роль в интеллектуальном анализе данных
Глава 10. Абдуктивные рассуждения в интеллектуальных системах
Литературный комментарий