Учёные Пермского Политеха нашли способ повысить качество диагностики важных технических систем

Вычислительные системы постоянно развиваются и становятся более сложными. Сейчас их применяют во всех сферах жизни человека, в том числе в области безопасности и здоровья. Чтобы поддерживать быструю и эффективную работу технических систем, важно повышать их надёжность. Для этого используют современные методы контроля и диагностики, которые помогают предотвратить критические ситуации в режиме реального времени. Учёные Пермского Политеха разработали методику и математическую модель, которые помогут усовершенствовать процедуры диагностики и мониторинга. Разработка учитывает влияние наиболее важных факторов на работу системы и самостоятельно принимает решения по перераспределению задач.

Программное обеспечение может заменить информационные системы для контроля и диагностики технических систем импортного и отечественного производства.

Методику исследователей планируют внедрить в систему безопасности дорожного движения Пермского края в 2022 году. Кроме того, разработка имеет перспективу для применения в области телекоммуникаций, банковских средств связи и в других сферах, связанных с программным обеспечением, считают учёные.

Результаты исследования они опубликовали в сборниках трудов Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (2021, 2022). Разработчики получили 2 свидетельства о регистрации программ, а исследование было поддержано грантом РФФИ.

— Мы разработали метод, который позволяет определить важность критериев при оценке параметров системы. Например, показатели надёжности технических устройств могут зависеть от множества факторов: заряда батареи, загруженности процессора и объёма свободной памяти. Чтобы определить, насколько устойчива система, нужно не только учесть все эти факторы, но и определить, какой из них играет ведущую роль, а какой – несущественно влияет на её работу. В зависимости от ситуации, каждый критерий будет по-разному интерпретирован, что позволит наиболее эффективно управлять устройствами, — рассказывает один из разработчиков, аспирант кафедры «Автоматика и телемеханика» Пермского Политеха Лев Клейман.

Методика пермских учёных позволит распределить нагрузку между элементами встроенной системы диагностирования. Это поможет уменьшить число отказов в работе устройств и быстрее восстанавливать их в случае выхода из строя. Новый подход обеспечит более эффективное использование ресурсов систем и снизит расходы на их обслуживание, а также позволит устройствам дольше работать автономно, без дополнительной подзарядки.

— Уникальность нашего метода заключается в объединении знаний о работе системы и экспертной оценки. Это позволяет автоматизировать расчёты, увеличить точность и скорость принятия решений. Перераспределение служебной нагрузки и диагностических задач повысит надёжность вычислительных систем и их элементов, — объясняет научный руководитель разработчика, профессор кафедры «Автоматика и телемеханика» Пермского Политеха, доктор технических наук, доцент Владимир Фрейман.

Показатели надёжности вычислительной системы и её элементов учёные определили с помощью математической модели. Они также провели экспериментальные исследования, апробацию и внедрение разработки, результаты которых показали, что методика работает эффективно.

Источник: Пресс-служба ПНИПУ
Фото: Lars Kienle / Unsplash

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Помог ли вам материал?
0    0