Технология интеллектуального анализа многоканальных данных энцефалографии
Номер гранта: | 13-07-00162 |
Область научного знания: | инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы |
Тип конкурса: | («а» (до 2016))(«а») инициативные научные проекты |
Год выполнения: | 2013г. |
Руководитель: | Устинин М.Н. |
Статус заявки: | поддержана |
Аннотация к заявке:
Целью настоящего проекта является создание информационной технологии интеллектуального анализа данных энцефалографии. Предлагаемый подход опирается на математическое и компьютерное моделирование электрической активности головного мозга человека, а также на развитые авторами проекта спектрально-аналитические методы анализа данных. Электрические источники размещаются в пространстве с использованием данных магниторезонансной томографии о структуре конкретного мозга, для них задаются временные ряды, описывающие моделируемый процесс. Для каждого момента времени рассчитываются электромагнитные поля, производимые источниками и регистрируемые заданным прибором. На основе анализа расчетных энцефалограмм выделяются признаки искомого сигнала, максимально характеризующие его пространственно-временные свойства. Это позволяет построить и обучить оптимальные процедуры обнаружения данного процесса в общем потоке спонтанной активности. По обнаруженным и очищенным сигналам решается обратная задача – в каждый момент времени восстанавливаются источники на томограмме мозга, что позволяет сделать выводы об адекватности предложенной модели процесса и уточнить ее параметры. Создаваемая информационная технология будет опираться на большие вычислительные мощности и позволит проводить полный цикл моделирования и анализа данных магнитной энцефалографии. Развитые в ходе выполнения проекта методы моделирования и анализа данных будут применяться в фундаментальных и прикладных исследованиях активности мозга для планирования экспериментов, массовой обработки их результатов, а также для разработки перспективных измерительных приборов и методик.