Учёные ТГУ составили индекс благополучия россиян по анализу соцсетей

Учёные Томского государственного университета (ТГУ) рассчитали индексы благополучия для каждого региона России, проанализировав данные социальных сетей; самые отрицательные оценки качества жизни зафиксированы в Западной Сибири, а наиболее положительные – в Чукотском автономном округе. Подробности – в обзоре РИА Томск.

Ученые ТГУ составили индекс благополучия россиян по анализу соцсетей_1.jpg

Уточняется, что исследования проводят учёные лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).

Лаборатория была создана в 2016 году, её научным руководителем сейчас является профессор Орегонского университета (США) Михаил Мягков. Коллектив лаборатории – 20 человек – анализирует открытые данные на основе цифрового следа пользователей (посты, комментарии, дружественные связи и другое), в том числе из социальных сетей.

КЛАССИФИКАЦИЯ БЛАГОПОЛУЧИЯ

Автор проекта «Изучение качества жизни россиян по данным соцсетей» – научный сотрудник лаборатории Евгений Щекотин. Он и его коллеги планируют посмотреть в динамике, как у людей меняется оценка той или иной сферы жизни.

Для этого ещё в прошлом году учёные начали разрабатывать методологию анализа благополучия россиян: идея была в том, чтобы изучать региональные сообщества, но не все подряд, а с исключением «мусорных» – «отдам даром», «доставка пиццы/суши» так далее.

«Был разработан классификатор сообщений по 19 категориям социальной, экономической и политической сферы. Сейчас в лаборатории есть данные за 2018 год, идёт выгрузка данных за 2019-й. О динамике пока говорить рано, однако рассчитаны индексы благополучия по каждому региону страны, плюс есть такие индексы по каждой категории», — говорится в сообщении.

КОМУ НА РУСИ ЖИТЬ ХОРОШО

«Итоговое положительное значение у нас получилось по всем категориям только по Чукотскому автономному округу. Самые высокие отрицательные оценки качества жизни прослеживались, в основном, в регионах Западной Сибири. Наименьшие отрицательные значения зафиксированы в Камчатском крае, Магаданской области, Приморском крае, в Москве», — цитируется в сообщении сотрудница лаборатории Галина Коварж.

По её словам, наибольшую обеспокоенность у пользователей вызывает такой показатель, как безопасность, он намного выше в сравнении с другими.

«По всем категориям и по трём тональностям – позитивной, негативной и нейтральной – обработано более 3,3 миллиона постов за 2018 год. Алгоритм также отбрасывает «мусорные» сообщения, по заданной формуле рассчитывает индекс благополучия, и на основе полученных данных команда проекта выводит среднемесячные значения по каждой категории и тональности в каждом регионе страны», — дополняет пресс-служба.

Так выясняется, насколько люди удовлетворены или нет, например, инфраструктурой, внутренней политикой в регионе, экологической ситуацией и так далее. В классификаторе также уделяется внимание отношениям между людьми, общему эмоциональному состоянию человека. Учёные не упускают эти важные личностные аспекты, чтобы не было формального подхода к исследованию.

ИССЛЕДОВАНИЕ ДЛЯ МИЛЛИОНОВ

Учёные подчёркивают, что в настоящее время существуют две теории измерения благополучия людей – объективная и субъективная. Первая подразумевает стандартное использование статистических данных, вторая – использование данных соцопросов, анкетирования и личностных оценок, полученных, например, в процессе социальных экспериментов.

«В масштабах страны, где численность населения составляет почти 147 миллионов человек, стандартный соцопрос охватывает в среднем 1,6 тысячи человек. А с помощью соцсетей мы можем получить гораздо больший охват», — говорит Коварж.

По её словам, по автоматическому алгоритму поиска учёные будут анализировать в каждом регионе по 400–500 сообществ в соцсетях. Таким образом, они смогут охватить около 80 миллионов зарегистрированных пользователей соцсетей, из которых более 60 миллионов – жители России.

Как уточняется в сообщении, в этом году начнётся автоматический отсев ботов, которые встречаются в самых разных сообществах – в том числе и в тех, которые интересны для анализа индекса благополучия реальных людей.

Источник: РИА «Томск»
Фото: Luisella Planeta Leoni / Pixabay, ТГУ

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Помог ли вам материал?
0    0