Методы и алгоритмы обработки изображений и других видов упорядоченных данных на основе обучаемых марковских моделей

Номер гранта:16-07-01039
Область научного знания:инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы
Тип конкурса: (а)(а) конкурс проектов фундаментальных научных исследований
Год выполнения:2016г.
Руководитель: Копылов АндрейВалериевич
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

Целью проводимого в рамках проекта фундаментального исследования является создание математических методов, а также быстродействующих, легко распараллеливаемых и нетребовательных к вычислительным ресурсам алгоритмов для решения ряда прикладных задач обработки изображений и других видов упорядоченных данных на основе единого математического аппарата обучаемых марковских моделей. Конкретными фундаментальными задачами данного проекта являются: создание новых обучаемых марковских моделей упорядоченных данных, позволяющих обеспечить согласованную оценку параметров модели с возможностью учета дополнительной информации о структуре обрабатываемого массива как в случае дискретных, так и в случае непрерывных скрытых переменных; создание методов и алгоритмов согласованного оценивания параметров разрабатываемых моделей с сохранением заданной структуры зависимостей между элементами обрабатываемых данных; разработка быстродействующих, легко распараллеливаемых алгоритмов решения ряда прикладных задач обработки изображений и других видов упорядоченных данных, имеющих линейную вычислительную сложность относительно количества элементов данных. В качестве таких задач рассматриваются задача цветовой сегментации изображений, задача уточнения границ изображаемого объекта по грубому описанию, задача сжатия динамического диапазона HDR изображений с сохранением деятельности, задача восстановления изображений, полученных в плохих погодных условиях и др.
Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 29.01.2022.
Помог ли вам материал?
1    0