Разработка алгоритмов проектирования кооперативных эволюционно-бионических технологий интеллектуального анализа данных с использованием систем на нечеткой логике

Номер гранта:16-41-243064
Область научного знания:математика, механика, информатика
Тип конкурса: (р_мол_а)(р_мол_а) региональный конкурс проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными.
Год выполнения:2017г.
Руководитель: Ахмедова Ш.А.
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

В настоящее время собраны большие базы данных, описывающие множество задач из различных сфер человеческой деятельности, с целью извлечения нетривиальных интерпретируемых и практически полезных знаний, то есть с целью проведения интеллектуального анализа данных. Такой анализ необходим для принятия решений, что позволяет снижать издержки производства, увеличивать прибыль, минимизировать риски и т.д. Для решения подобного рода задач разработано множество подходов и алгоритмов, эффективность которых может существенно изменяться в зависимости от исходной базы данных. При этом выделить какой-либо доминирующий алгоритм по всем задачам не представляется возможным, поэтому набирают популярность методы, позволяющие объединять в себя сразу несколько подходов и в процессе функционирования определять лучший из них. Однако последнее возможно, если конечный пользователь обладает знаниями и о природе решаемой задачи, и об используемых технологиях, что зачастую не является гарантией их эффективности для конкретного примера, так как необходимо определить типы используемых технологий анализа данных, определить методы их обучения и учета их влияния на итоговый результат модели. Настоящий проект ставит своей целью разработать подход для эффективного решения указанных проблем на основе кооперативных эволюционно-бионических алгоритмов. Ряд необходимых для этого компонент уже является реализованным, их исследования показывают высокую эффективность на тестовых и реальных задачах анализа данных, что позволяет рассчитывать на получение нового алгоритма, который будет представлять ценность, как для прикладной области, так и для науки в целом.
Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 17.05.2021.
Помог ли вам материал?
0    0