Программный комплекс на основе массово-параллельной архитектуры для классификации сейсмических событий

В горнопромышленных регионах с высокой концентрацией местных природных и техногенных сейсмических источников анализировать и классифицировать приходится разнородный поток событий типа мощных тектонических и региональных землетрясений, горных ударов, оползней и промышленных взрывов различной технологии, мощности и глубины заложения.В качестве основы в проекте предлагается оригинальный алгоритм классификации сейсмических событий, использующий форму сигнала как классификационный признак. Новизну подхода составляют предварительные преобразования сигналов во временной области, позволяющие обобщить информацию об особенностях волновода «гипоцентр – сейсмостанция» по трем направлениям измерений. Получаемые таким образом наборы характеристические функции используются в математических конструкциях типа матриц информативности исторических событий для автоматической классификации новых сейсмических событий.Одним из важнейших условий устойчивости и высокой разрешающей способности классификаций является размер матрицы информативности. Поэтому в условиях больших объемов накопленных исторических данных и плотного потока текущих событий возникает потребность во множественных параллельных вычислениях. Все модули программного комплекса разрабатываются на языке Java с применением программных каркасов ReactJS+Redux, Apache Spark, HDFS, что обеспечивает быстрое, кроссплатформенное размещение, исполнение и возможность работы с программным комплексом через стандарты HTML 5.0.Наполненные матрицы информативности пар «гипоцентр – сейсмостанция» и отлаженная технология массово-параллельных вычислений позволит проводить классификацию сейсмических событий в пакетном режиме.