Исследование влияния характеристик сенсора оптического излучения в видимом диапазоне на эффективность автоматизированного микроскопического анализа в онкологической диагностике.

Широкое внедрение методов и средств распознавания образов в диагностике злокачественных новообразований сдерживается рядом существующих проблем: сложность пространственно-яркостной структуры изображений гистологических, цитологических и гематологических препаратов, большая вариативность объектов анализа.Камера, используемая в системах компьютерной световой микроскопии, является первичным источником информации, определяющим во многом качество принимаемых врачебных диагностических решений (например, характер опухоли – злокачественная или доброкачественная). При решении задачи распознавания патологических клеток на изображениях микроскопических препаратов в реальных условиях существенную роль играют шум и помехи первичных преобразователей сигнала (в нашем случае камеры). В данной связи проблема шумоподавления является одной из актуальных проблем в области автоматизации микроскопического анализа, кроме того она недостаточно исследована. Последнее накладывает негативный отпечаток на результаты диагностики с применением автоматизированных систем микроскопического анализа в онкологической диагностике. Особую актуальность здесь имеет ранняя диагностика злокачественных опухолей. Предлагаемый проект направлен на решение указанной проблемы в области онкоморфологии (гистология, цитология, гематология). В результате проекта будет разработана методика проведения исследований по оценке влияния шума и помех сенсора оптического излучения видимого диапазона на результаты распознавания опухолей в системах компьютерной микроскопии. На основе результатов проведенных экспериментов будут разработаны практические рекомендации по учету шумов и помех в системах регистрации микроскопических изображений и снижению их влияния на результаты распознавания опухолей в системах компьютерной микроскопии для решения диагностических задач в онкоморфологии.