Модели, методы, методики и алгоритмы человеко-машинного взаимодействия для поддержки визуальной аналитики сетевой безопасности критических инфраструктур с использованием сенсорных мультитач-экранов

Номер гранта:18-07-01488
Область научного знания:инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы
Тип конкурса: (а)(а) конкурс проектов фундаментальных научных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Котенко ИгорьВитальевич
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

В современных системах информационной безопасности, например, таких как комплексные системы безопасности (КСБ), системы мониторинга безопасности (SIEM systems, Security information and event management systems), центры оперативного управления безопасностью (SOC, Security operations centers), используются элементы визуальной аналитики. Несмотря на очевидные преимущества систем визуальной аналитики, существующие модели и методы визуализации не используют эффективные механизмы управления процессом поддержки принятия решений, что связано с отсутствием удобных и естественных для человека способов человеко-машинного взаимодействия. В такой ситуации весь потенциал визуальной аналитики в процессах мониторинга состояния компьютерных сетей и принятия решений по безопасности (в том числе анализа трафика, обнаружения сетевых атак, оценки рисков, выработки контрмер) остается нераскрытым. Решением данной проблемы является разработка новых моделей, методов, методик и алгоритмов человеко-машинного взаимодействия для управления и анализа процессов сетевой безопасности. Для повышения эффективности человеко-машинного взаимодействия при реализации процессов мониторинга безопасности компьютерной сети в проекте предлагается использование сенсорных мультитач-дисплеев. Методы и методики человеко-машинного взаимодействия, реализуемые в предлагаемых средствах визуальной аналитики сетевой безопасности, являются ключевыми элементами, позволяющими значительно снизить сложность применения нестандартных моделей визуализации, которые могут использовать большое количество разноуровневых метрик безопасности и в настоящее время не поддаются эффективному визуальному анализу.
Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 20.02.2020.
Помог ли вам материал?
1    0