Методы определения компетенций экспертов на основе анализа больших массивов данных и текстов

Номер гранта:18-29-03087
Область научного знания:нет данных
Тип конкурса: («мк»)(мк) конкурс на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований
Год выполнения:2018г.
Руководитель: Григорьев ОлегГеоргиевич
Статус заявки:поддержана

Аннотация к заявке:

Проблема качества экспертизы была и остается актуальной для российской науки и экономики. Доминирующий в настоящее время подход при назначении экспертов – использование классификаторов и ключевых слов. Такой подход полностью зависит от качества классификатора, который требует постоянной доработки и актуализации, а также адекватности подобранных ключевых слов. При использовании кодов и ключевых слов невозможно выполнить ранжирование экспертов по степени соответствия их компетенций объекту рецензирования, сложно выявить скрытые конфликты интересов и тд. Вышеперечисленное оставляет возможности для принятия непрозрачных решений и снижает качество экспертизы в целом. В то же время в эпоху цифровой экономики информация о компетенциях экспертов в неявном виде накоплена в больших массивах данных и текстов (история ранее выполненных экспертиз, научные статьи, научно-технические отчеты, патенты и т.д.). В этих массивах содержится гораздо больше полезной информации об экспертах, чем в кодах классификатора или ключевых словах. Ввиду вышесказанного для определения компетенций и характеристик эксперта нужны новые методы интеллектуального анализа данных и текстов на естественном языке, чему и посвящен настоящий проект.

Аннотации к заявке и отчету приведены в авторской редакции. по состоянию на 26.06.2019.
Помог ли вам материал?
0    0