Совершенствование методов формирования баз знаний о течении технологических процессов, на основе моделей контекстно-временного взаимодействия объектов и методов нечетко-темпоральной агрегации

Проведен анализ известных подходов к извлечению темпоральных знаний и формирования темпоральных баз знаний в слабо структурированных предметных областях, в результате которого выявлены их недостатки. Разработана новая методология представления нечетких темпоральных знаний, свободная от выявленных недостатков, и основанная на иерархической модели представления темпоральных образов. Для предложенного класса моделей разработан механизм вывода, основанный на его реализации в классе гибридных нейро-нечетких систем типа Сугено, а также программная среда для имитации процессов автоматического извлечения нечетких темпоральных знаний в базах данных ВР. В качестве практической задачи рассматривается анализ данных, поступающих от датчиков напольного оборудования системы горочной автоматизации.