Заявки, поступившие на конкурс лучших научных проектов междисциплинарных фундаментальных исследований 2018г. (конкурс «мк», тема 26-826)

На конкурс "мк" по теме 26-826  «Перспективные математические методы и алгоритмы рентгеновской томографии» поступило 34 заявки.

Руководитель

Номер проекта

Название проекта

Арлазаров В. Л.

18-29-26033

Контурное описание формы трехмерных объектов на томографических проекциях при помощи глубоких нейронных сетей с малым числом обучаемых параметров

Ахмад Е. С.

18-29-26015

Математическое и физическое моделирование искажений изображений с помощью фантомов при компьютерной томографии

Беляев М. Г.

18-29-26030

Разработка перспективных методов анализа изображений рентгеновской томографии на основе глубоких сверточных сетей для задач планирования лучевой терапии

Богданов Д. С.

18-29-26017

Оптимальные декомпозиции и суррогатные модели вычислений для стохастических алгебраических методов восстановления изображений

Бузмаков А. В.

18-29-26028

Регуляризация алгоритмов реконструкции изображений автоассоциативными моделями и исследование локальной структуры многообразия идеальных реконструкций

Гаврилов А. В.

18-29-26007

Разработка и исследование математических методов и алгоритмов выделения комплекса диагностически значимых показателей острого нарушения мозгового кровообращения по данным мультиспиральной компьютерной томографии

Герке К. М.

18-29-26032

Универсальный метод сегментации томографических изображений на основе машинного обучения: от современных локальных алгоритмов к синтетическим томограммам

Горлачев Г. Е.

18-29-26029

Исследование радиационно-физических свойств пучков излучения и разработка алгоритмов 3D и 4D конусно-лучевой рентгеновской томографии

Граничин О. Н.

18-29-26016

Реконструкция рентгеновских компьютерных томограмм легких по рандомизированным разреженным исходным данным, полученным при сверхмалых дозах излучения, для скрининга очаговых изменений

Григорьев М. В.

18-29-26019

Создание, обоснование и исследование свойств алгоритмов реконструкции для решения задачи 4D-томографии процессов протекания жидкостей в пористой среде с использованием моделей эволюции фронта распространения

Деревцов Е. Ю.

18-29-26010

Развитие математических моделей и эффективных алгоритмов рефракционной томографии, исследование искажений, резких границ и структур на реконструированных томограммах.

Капишников А. В.

18-29-26026

Разработка методов выявления и анализа патологических изменений по медицинским томографическим изображениям на основе машинного обучения

Карлова Е. А.

18-29-26023

Разработка методов и алгоритмов идентификации патологических структур

Коновалов А. Б.

18-29-26002

Разработка и верификация на экспериментах с фантомами алгоритмов ультрамалоракурсной томографии, основанных на теории опознавания сигналов со сжатием

Лазарев С. В.

18-29-26021

Разработка алгоритмов томографической визуализации микроскопических структур для ранней диагностики рака молочной железы на основе мультиконтрастного метода рентген анализа с применением методов машинного обучения

Лященко С. Н.

18-29-26025

Разработка и исследование методов анализа и распознавания данных рентгеновской томографии периферического рака легких для автоматического выделения околоопухолевых зон, построения 3D модели и когнитивной визуализации.

Михайлов Ю. М.

18-29-26008

Модели, методы и алгоритмы реконструкции и сегментации томографических изображений нанопористых материалов

Панищев В. С.

18-29-26014

Разработка методов, алгоритмов и аппаратно-программного комплекса для поиска схожих МРТ-изображений при оценке состояния пациента

Подрабинович А. Я.

18-29-26027

Использование аппроксимаций операторов прямого и обратного проецирования арифметическими сетями низкой сложности в качестве слоев искусственной нейронной сети.

Постников В. А.

18-29-26020

Кооптимизация быстродействия алгоритмического обеспечения и вычислительной архитектуры для решения задач томографической реконструкции высокого разрешения.

Потрахов Н. Н.

18-29-26018

Разработка алгоритма и методики реализации 4D-томографии для контроля динамических процессов с использованием рентгеновской трубки с фотокатодом.

Прохоров И. В.

18-29-26011

Модели и алгоритмы томографии рассеивающих и рефрагирующих сред

Семенищев Е. А.

18-29-26034

Первичная обработка данных компьютерной томографии для повышения точности построения трёхмерных структур

Сергеев А. И.

18-29-26004

Разработка математических и имитационных моделей формирования искажений, характерных для компьютерных томографических изображений

Солодовников В. И.

18-29-26013

Повышение качества выделения сложноструктурированных объектов на томографических изображениях

Терещенко С. А.

18-29-26003

Реконструкция изображений в рентгеновской томографии с коррекцией искажений, вызванных многократным рассеянием излучения

Терновой С. К.

18-29-26012

Разработка гидродинамической модели кровотока в сердце по результатам объемной томографии.

Усков А. В.

18-29-26022

Управляемое искажение томографических данных на основе точного учета отклонений от базовой модели реконструкции

Фараджев И. А.

18-29-26035

Методы позиционирования и ориентирования изучаемого объекта путем анализа локальных геометрических особенностей отдельных проекций.

Фомин С. Я.

18-29-26009

Теория и практика применения сверточных нейронных сетей для анализа структуры дорожных покрытий в пространстве проекций

Чахлов С. В.

18-29-26006

Математическое и имитационное моделирование артефактов, обусловленных физическими и техническими факторами, в компьютерной томографии неоднородных по структуре объектов

Швец Е. А.

18-29-26037

Оптимизация графа сопоставлений с учетом модели сигнала как метод повышения геометрической точности реконструкции рентгеновских изображений

Щелоков И. А.

18-29-26036

Спектральная рентгеновская томография как новый метод морфологического и количественного анализа биологических образцов.

Юрченко А. В.

18-29-26005

Разработка математической модели и программного обеспечения для дефектоскопии снимков цифрового рентгеновского 3D микротомографа на основе нейро-нечеткого метода анализа, диагностики и классификации дефектов радиоэлектронной аппаратуры и автоматической калибровки рентгеновского микротомографа.

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Помог ли вам материал?
-1    2