Итоги конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований 2018 года (конкурс «мк», тема 26-826)

На конкурс по теме 26-826 «Перспективные математические методы и алгоритмы рентгеновской томографии» поступило 35 заявок, по результатам экспертизы поддержано – 16 проектов.

Список поддержанных проектов

Руководитель

Номер проекта

      Название проекта

Арлазаров В. Л.

18-29-26033

Контурное описание формы трехмерных объектов на томографических проекциях при помощи глубоких нейронных сетей с малым числом обучаемых параметров

Беляев М. Г.

18-29-26030

Разработка перспективных методов анализа изображений рентгеновской томографии на основе глубоких сверточных сетей для задач планирования лучевой терапии

Богданов Д. С.

18-29-26017

Оптимальные декомпозиции и суррогатные модели вычислений для стохастических алгебраических методов восстановления изображений

Бузмаков А. В.

18-29-26028

Регуляризация алгоритмов реконструкции изображений автоассоциативными моделями и исследование локальной структуры многообразия идеальных реконструкций

Гаврилов А. В.

18-29-26007

Разработка и исследование математических методов и алгоритмов выделения комплекса диагностически значимых показателей острого нарушения мозгового кровообращения по данным мультиспиральной компьютерной томографии

Григорьев М. В.

18-29-26019

Создание, обоснование и исследование свойств алгоритмов реконструкции для решения задачи 4D-томографии процессов протекания жидкостей в пористой среде с использованием моделей эволюции фронта распространения

 

Михайлов Ю. М.

18-29-26008

Модели, методы и алгоритмы реконструкции и сегментации томографических изображений нанопористых материалов

Подрабинович А. Я.

18-29-26027

Использование аппроксимаций операторов прямого и обратного проецирования арифметическими сетями низкой сложности в качестве слоев искусственной нейронной сети.

Постников В. А.

18-29-26020

Кооптимизация быстродействия алгоритмического обеспечения и вычислительной архитектуры для решения задач томографической реконструкции высокого разрешения.

Солодовников В. И.

18-29-26013

Повышение качества выделения сложноструктурированных объектов на томографических изображениях

Терновой С. К.

18-29-26012

Разработка гидродинамической модели кровотока в сердце по результатам объемной томографии.

Усков А. В.

18-29-26022

Управляемое искажение томографических данных на основе точного учета отклонений от базовой модели реконструкции

Фараджев И. А.

18-29-26035

Методы позиционирования и ориентирования изучаемого объекта путем анализа локальных геометрических особенностей отдельных проекций.

Фомин С. Я.

18-29-26009

Теория и практика применения сверточных нейронных сетей для анализа структуры дорожных покрытий в пространстве проекций

Швец Е. А.

18-29-26037

Оптимизация графа сопоставлений с учетом модели сигнала как метод повышения геометрической точности реконструкции рентгеновских изображений

Щелоков И. А.

18-29-26036

Спектральная рентгеновская томография как новый метод морфологического и количественного анализа биологических образцов.

 

Помог ли вам материал?
0    0
Оставить комментарий
Пользователь с таким email уже зарегистрирован на сайте.
Для входа на сайт введите пароль

Неверные логин или пароль

Оставляя комментарий к опубликованным материалам, не авторизовавшись или не зарегистрировавшись, система произведет автоматическое создание вашего профиля. Система пришлет на указанный Вами адрес электронной почты данные для входа: ваши логин и пароль. После регистрации Вы сможете создать полнофункциональный профиль пользователя и использовать все интерактивные функции портала. Для продолжения необходимо ввести слово с картинки.
Вы ввели неверный код. Пожалуйста, введите текст с изображения снова.