Итоги конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований 2019 года (конкурс «мк», тема 26-901)

На конкурс по теме 26-901 «Информационные технологии для анализа больших массивов данных в задачах превентивной и персонализированной медицины» поступили 233 заявки, по результатам экспертизы поддержано – 33 проекта.

Список поддержанных проектов

Руководитель

Номер проекта

Название проекта

Алехин А. И.

19-29-01126

Разработка методов автоматизации результатов оценки здоровья человека с помощью КСИ-потенциалометрии

Арлеевская М. И.

19-29-01058

Разработка алгоритма оценки риска развития ревматоидного артрита у предрасположенных лиц

Безвербный В. А.

19-29-01050

Разработка научно-методических подходов к мониторингу приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины на основе анализа больших массивов научной информации

Бериков В. Б.

19-29-01175

Разработка математических методов диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений с использованием сверточных нейронных сетей и глубокого обучения

Буздин А. А.

19-29-01108

Система предсказания ответа опухолей на таргетную терапию на основании омиксных данных

Быканов А. Е.

19-29-01231

Создание алгоритмов персонализированного поиска предикторов речевой дисфункции по данным интраоперационного кортико-кортикального картирования эффективных и функциональных речевых связей на модели больных с внутримозговыми глиальными опухолями.

Воляр А. В.

19-29-01233

Экспресс-диагностика грибковых кожных заболеваний на основе инвариантов моментов интенсивности

Гельцер Б. И.

19-29-01077

Разработка интеллектуальной технологии оценки факторов кардиоваскулярного риска и построения моделей прогнозирования сердечно-сосудистых событий

Горный Б. Э.

19-29-01051

Разработка алгоритмов принятия решений для управления рисками неблагоприятных клинических событий в высокотехнологичной медицинской организации на основе технологии data mining

Горяйнов С. А.

19-29-01154

Прогнозирование нарастания пирамидной симптоматики и ее обратимости у пациентов с супратенториальными глиальными опухолями головного мозга, расположенными вблизи двигательных зон, с использованием метода переноса знаний и глубоких нейронных сетей на основе мультифакторного анализа массивов цифровых данных разной модальности.

Дылов Д. В.

19-29-01240

Разработка методов анализа медицинских данных различных модальностей для прогнозирования фибрилляции предсердий и кардиоэмболического ишемического инсульта

Ильясова Н. Ю.

19-29-01135

Информационная технология поддержки принятия решений по персонализации лазерного лечения сетчатки при диабетической ретинопатии и выявлению прогностических факторов исхода лазеркоагуляции с использованием методов интеллектуального анализа больших неструктурированных данных

Клейменова Е. Б.

19-29-01132

Разработка комплексной системы управления рисками внутрибольничных осложнений на основе алгоритмов поддержки принятия клинических и управленческих решений

Кондратьева Е. А.

19-29-01066

«Методы анализа больших неструктурированных данных для разработки системы оценки прогноза восстановления интегративной функции мозга и создания методов лечения в условиях нарушенного сознания- сочетания выпадения и новой патологической интеграции организма».

Кроткова О. А.

19-29-01002

Объективизация индивидуальных характеристик спонтанности и механизмов принятия решений на основе анализа глазодвигательной и электрофизиологической активности в контурах с биологической обратной связью.

Крутько В. Н.

19-29-01046

Разработка базы знаний, моделей и методов для оценки и управления здоровьем и трудоспособностью как важнейшими составляющими индивидуального личностного потенциала.

Кузнецов П. П.

19-29-01123

Разработка методов и алгоритмов минимизации воздействия гипертонической болезни на трудоспособность человека с применением технологий здоровьесбережения

Куликов А. С.

19-29-01174

Разработка методов искусственного интеллекта для анализа научных направлений и приоритетов в профилактической и превентивной медицине на модели исследований публикаций в области профилактики осложнений в нейрохирургии.

Летягин А. Ю.

19-29-01103

Разработка технологии персонализированной диагностики и выработки рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации на основе систем искусственного интеллекта (глубокого машинного обучения)

Лохов П. Г.

19-29-01125

Метаболомный анализ биохимических нарушений при продромальной стадии болезни Паркинсона для системной оценки риска возникновения заболевания и персонализации фармакотерапии.

Маторин С. И.

19-29-01047

Разработка моделей, методов и алгоритмов многокритериального анализа фундаментальных исследований для определения приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины

Мулюха В. А.

19-29-01004

Создание персонализированных методов оценки здоровья и риска онкологических заболеваний на основе интеллектуальной обработки больших массивов данных мультимодальной лучевой диагностики

Немирко А. П.

19-29-01009

Интеллектуальные технологии для удаленного мониторинга состояния здоровья при профилактике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний

Никитин П. В.

19-29-01214

Изучение гетерогенности менингиом с пространственным анализом и молекулярной характеристикой различных клеточных популяций, в том числе обладающих стволовыми свойствами

Никоноров А. В.

19-29-01235

Выявление патологических изменений индивидуальной анатомии пациента и персонализированная оценка рисков заболеваний на основе анализа больших массивов томографических изображений с применением алгоритмов глубокого обучения

Пономаренко Е. А.

19-29-01138

Оценка состояния здоровья человека путем сопоставления персонального молекулярного профиля с текущим уровнем знаний, накопленных в форме научных публикаций в библиотеке PubMed/MEDLINE

Разумникова О. М.

19-29-01017

Разработка алгоритмов классификации адаптационного когнитивного потенциала функциональной активности мозга

Семенютин В. Б.

19-29-01190

Разработка и применение методов математического анализа физиологических параметров для оперативной диагностики патологических состояний пациентов с оценкой рисков их перехода в критические состояния в режиме реального времени

Сергеева М. Г.

19-29-01243

Создание методов метаанализа омиксных данных для их применения в системе оценки рисков и ранней диагностике заболеваний с воспалительной компонентой

Туровский Я. А.

19-29-01156

Оценка динамики утомления при работе с перспективными интерфейсами человек-компьютер (включая мозг-компьютер) на основе комплексного мониторинга состояния оператора с использованием генетических алгоритмов на основе вейвлет-преобразования.

Федоров А. Н.

19-29-01151

Выявление рисков ишемического инсульта с помощью алгоритмов искусственного интеллекта для разработки рекомендаций по профилактике этого заболевания

Юсубалиева Г. М.

19-29-01090

Выявление комплексных риск-факторов острых нарушений мозгового кровообращения с использованием методов искусственного интеллекта

Яхно Н. Н.

19-29-01112

Исследование роли возрастных, сердечно-сосудистых и нейродегенеративных факторов в развитии субъективного и легкого когнитивного снижения в среднем и пожилом возрасте на основе аппаратно-программного комплекса с использованием методов и алгоритмов искусственного интеллекта

Помог ли вам материал?
0    0
Оставить комментарий
Пользователь с таким email уже зарегистрирован на сайте.
Для входа на сайт введите пароль

Неверные логин или пароль

Оставляя комментарий к опубликованным материалам, не авторизовавшись или не зарегистрировавшись, система произведет автоматическое создание вашего профиля. Система пришлет на указанный Вами адрес электронной почты данные для входа: ваши логин и пароль. После регистрации Вы сможете создать полнофункциональный профиль пользователя и использовать все интерактивные функции портала. Для продолжения необходимо ввести слово с картинки.
Вы ввели неверный код. Пожалуйста, введите текст с изображения снова.