Итоги конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований 2019 года (конкурс «мк», тема 26-909)

На конкурс по теме 26-909 «Фундаментальные основы интеллектуального анализа больших цифровых видеоданных» поступила 81 заявка, по результатам экспертизы поддержаны 16 проектов.

Список поддержанных проектов

Руководитель

Номер проекта

Название проекта

Карпов А. А.

19-29-09081

Математическое, программное и информационное обеспечение интеллектуального анализа видео- и аудиоинформации в ассистивных транспортных мобильных системах

Лабунец В. Г.

19-29-09022

Разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований, оснащенных крипто-ключами с целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи больших объемов цифровых видеоданных с повышенной информационной безопасностью

Николаев П. П.

19-29-09075

Исследование геометрических и цветовых проективных структур на изображениях видеопотока

Овчинников Г. В.

19-29-09085

Поиск новых архитектур нейронных сетей для задач анализа мультимодальных видео данных.

Поляков В. М.

19-29-09056

Разработка моделей и методов интеллектуального анализа событий информационной безопасности в автоматизированных системах предиктивной видеоаналитики в режиме реального времени

Попов С. Б.

19-29-09054

Разработка и исследование архитектуры мультимодальной цифровой платформы видеосенсорики на основе дифракционно-оптических систем видимого, инфракрасного и гиперспектрального режимов съемки

Путинцев Д. Н.

19-29-09066

Методы анализа и обработки изображений для индексации видеоданных и их устойчивого поиска в режиме реального времени

Путинцев Н. М.

19-29-09055

Модели и методы останова итеративных алгоритмов выделения и распознавания объектов на видеопоследовательностях в мобильных системах компьютерного зрения

Рожнов А. В.

19-29-09030

Разработка и исследование алгоритмов выделения и распознавания объектов в видеопоследовательностях на базе специализированных мобильных устройств

Рыбакин Б. П.

19-29-09070

Фундаментальные проблемы обработки и представления больших объемов цифровых видеоданных, получаемых в процессе предсказательного моделирования

Тарханов И. А.

19-29-09092

Модели и методы компьютерного зрения в задачах обеспечения информационной безопасности для индустрии 4.0

Ташлинский А. Г.

19-29-09048

Построение математических моделей и процедур привязки разнородных цифровых видеоданных на основе глубоких гауссовых моделей и безыдентификационной стохастической адаптации

Федосеев В. А.

19-29-09045

Методы и информационные технологии комплексной защиты разнородных цифровых видеоданных в проблемно-ориентированных системах

Хельвас А. В.

19-29-09090

Разработка методов и технологий анализа видеоинформации в распределенных гетерогенных системах видеонаблюдения с использованием дискретной модели наблюдаемой сцены и информации о пространственно - временной привязке видеопотоков и файлов.

Чуличков А. И.

19-29-09044

Анализ и интерпретация данных на основе математической модели их формирования при использовании всей доступной информации о решаемых задачах, в том числе неполной и противоречивой, при учете ограничений на вычислительные ресурсы

Шоломов Д. Л.

19-29-09064

Исследование нейросетевых методов кооперации локальных и интегральных признаков для получения карт информационной плотности при анализе изображений сцен.

Помог ли вам материал?
0    0
Оставить комментарий
Пользователь с таким email уже зарегистрирован на сайте.
Для входа на сайт введите пароль

Неверные логин или пароль

Оставляя комментарий к опубликованным материалам, не авторизовавшись или не зарегистрировавшись, система произведет автоматическое создание вашего профиля. Система пришлет на указанный Вами адрес электронной почты данные для входа: ваши логин и пароль. После регистрации Вы сможете создать полнофункциональный профиль пользователя и использовать все интерактивные функции портала. Для продолжения необходимо ввести слово с картинки.
Вы ввели неверный код. Пожалуйста, введите текст с изображения снова.